Vous l'avez remarqué aussi, non ? Ce CEO qui "décrypte les enjeux" de sa transformation digitale. Cette start-up qui propose une "approche holistique" pour "catalyser votre croissance". Ce consultant qui "articule une feuille de route robuste à l'intersection de l'innovation et de la scalabilité". Cette demande de stage qui déclame "Fort de ma détermination inébranlable et de mon ardeur au labeur, je souhaite rejoindre vos rangs pour œuvrer à la grandeur de votre entreprise". Depuis que ChatGPT est sorti de sa boîte, quelque chose d'étrange se passe avec notre façon de communiquer.

Les chercheurs du Max Planck Institute (Preprint) l'ont mesuré : en analysant 280 000 vidéos YouTube, ils ont vu exploser certains mots après novembre 2022. "Delve" apparaît 3 fois plus qu'avant. "Meticulous", "realm", "tapestry" suivent la même courbe. Et ce n'est pas que l'écrit - une autre étude sur 22 millions de mots de podcasts montre que même à l'oral, spontanément, on se met à parler comme ChatGPT.

Et cela vaut aussi dans les publications scientifiques. L'analyse de Dmitry Kobak sur 15 millions d'abstracts médicaux le prouve : cette langue "LLM-compatible" colonise tout. Même les chercheurs s'y mettent aussi (aussi en preprint).

Imaginez dans 5 ans. Vous scrollez LinkedIn : tous les posts sonnent pareil (ok c'est déjà un peu le cas). Vous lisez les sites web de vos concurrents : même ton, mêmes tournures, mêmes idées formatées. Vous écoutez une conférence : le speaker enchaîne les "plongeons ensemble" et les "explorons cette thématique".

Basé sur l’étude, cet article de Vanessa Bates Ramirez, appelle ça des "boucles de rétroaction culturelles". L'IA apprend de nous, nous renvoie une version lissée de nos mots, qu'on réintègre sans s'en rendre compte. Et recommence. Résultat ? On converge tous vers le même "moyen linguistique".

Cela ne vous fait pas peur ? Ça devrait.

On parie que les plus filous d'entre vous ont déjà repéré ces signaux, parfois grâce à leurs enfants qui jouent à flic vs voleurs avec les profs et doivent redoubler de vigilance.

Les mots qui puent l'IA : "pertinent", "impactant", "holistique", "granularité", "robuste", "catalyser", "optimiser", "incarner", "à l'intersection de", "au cœur de". Et le jargon corporate : "scalabilité", "framework", "quick wins", "synergies", "feuille de route stratégique". Et le ton ultra motivé d’un vendeur de formation

La structure robot : Les connecteurs sur usés du genre "En effet", "en somme", "par conséquent", "force est de constater que" dès le début des phrases. Puis les accroches automatiques : "Plongeons dans...", "Explorons...", "Dans ce guide complet...".

Les anglicismes cachés : "Faire du sens", "adresser un problème" - des expressions traduites mot à mot qui sonnent bizarres en français naturel. Sans compter le franglais assumé : "user-centric", "data-driven", "low-hanging fruit".

Les phrases à rallonge : "Il convient de noter que, dans une certaine mesure, cette décision pourrait potentiellement impacter les parties prenantes concernées". Du vocabulaire alambiqué qui n’impressionne personne.

Les tics de ponctuation : Majuscules partout ("Intelligence Artificielle", "Marketing Digital"), tirets cadratins — partout — tout le temps, et des virgules avant "et" à l'américaine.

Il y a un très chouette article de Daria décrypte l’IA sur son substack qui en parle plus en profondeur des tics de langages de ChatGPT en français..

Mais même en faisant attention à ces preuves de culpabilité, le fond du problème reste le même : une fois la forme passée, reste le fond.

Et si le vrai enjeu n'était pas juste le style ? Plus un texte "sent" ChatGPT, plus il devient prévisible. Banalisé. Interchangeable.

Pour une entreprise, c'est la mort lente. Votre com’ ressemble à celle du concurrent. Vos commerciaux pitchent avec les mêmes mots. Et sur Linkedin ? Difficile d'être un thought leader si on sent que la partie thoughts, ce sont poncifs en promo chez Action.

Quel intérêt de lire un message si tout le monde dit la même chose avec les mêmes mots ?

La bonne nouvelle ? Adele Goldberg, linguiste spécialiste du langage, a identifié l'antidote : lire. Vraiment lire. Pas scroller, pas survoler. Lire des trucs qui vous marquent, qui vous donnent des mots nouveaux, des façons de voir différentes.

Parce que l'IA peut vous aider à structurer, reformuler, accélérer. Mais elle ne peut pas avoir lu à votre place. Elle ne peut pas avoir vécu vos expériences, retenu vos détails, développé vos obsessions.

Dans nos projets, on le voit tout de suite : celui qui lit écrit différemment. Il a des références, des tournures, des détails que l'IA ne sort jamais. Sa voix traverse l'écran.

Commencez humain : premier paragraphe sans IA. Racontez un truc que vous avez vu, vécu, calculé. Quelque chose que personne d'autre ne peut dire.

Utilisez l'IA comme un assistant, pas comme un cerveau : demandez-lui des listes, des plans, des idées. Pas des phrases finies.

Bannissez les mots suspects : faites votre liste noire. "Holistique", "granularité", "scalabilité", "à l'intersection de", "au cœur de", "framework", "quick wins". Dès que vous les voyez, virez.

Cassez le rythme : l'IA aime la régularité. Vous, variez. Phrase courte. Puis une plus longue qui prend son temps pour développer l'idée. Puis hop, une autre courte.

Injectez du concret : noms, chiffres, anecdotes, contraintes réelles. L'IA généralise, vous précisez.

Question finale : "Est-ce que mon concurrent pourrait publier exactement ça ?" Si oui, recommencez.

On ne va pas mentir : ChatGPT et ses copains changent tout. Ils accélèrent, débloquent, ouvrent des pistes qu'on n'aurait pas vues. On ne peut plus s'en passer.

Mais si on les laisse conduire, on finira tous au même endroit : dans un monde où communiquer devient prévisible, où les idées se ressemblent, où plus personne ne se démarque vraiment.

Alors gardez le volant. Utilisez l'IA pour aller plus vite, pas pour aller où tout le monde va déjà.

Dans 10 ans, quand tout le monde parlera IA, ceux qui auront gardé leur voix humaine seront les seuls qu'on écoutera encore.

• Empirical evidence of LLM's influence on human spoken communication, Max Planck Institute, juillet 2025
• Model Misalignment and Language Change, préprint août 2025
• Delving into LLM-assisted writing in biomedical publications, Kobak et al., Science Advances, 2024
• Is ChatGPT Transforming Academics' Writing Style?, Geng & Trotta, avril 2024
• Les tics de langage de ChatGPT, Daria décrypte l'IA, 2024
• Podcast Big Brains, "Are we making AI too human?" avec James Evans, juin 2025
• Podcast Because Language, "Learning from LLMs" avec Adele Goldberg, juin 2025